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东华机械:为客户提供优质的智能化服务

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10年前,东华机械有限公司(以下简称“东华机械”)启动数据中心项目,为客户提供智能化服务。“经过这些年的发展,我们已经建立了自己的iSee平台。”东华机械自动化控制中心经理梁成就介绍,iSee是一个以工业设备物联网为基础,融合云计算、大数据,为客户构建数据驱动行业应用、完善生产流程、降低生产成本、提高生产效益的智能化MES平台。
 
而谈到iSee4.0给行业带来的创新与改变,梁经理认为主要有5个方面。一是大数据,采集大数据进行专业化处理,洞察生产过程中的细微变化,为人工智能打下坚实基础。为客户建立管理体系,通过云计算来监控设备的使用情况,及时作出预警和维护通知。
 
二是人机交互,通过车间协同设备的接入,如工业电脑、智能传感器、条码枪、RFID、手机APP等。即可完成车间协同管理,数据实时同步到iSee平台,为管理者提供宏观的数据支持。
 
三是设备健康预测,建立设备健康管理体系,通过云计算来监控设备、模具和辅机的使用情况。从而准确得到设备故障的发生时间及原因,及时作出预警和维护通知,从而合理备件、规划生产。
 
四是售后服务,通过iSee增进与客户的联系,提升用户体验,提高东华机械的售后服务质量。这不仅能促进iSee的优化迭代,也能不断地帮客户提升车间管理水平,提高效益。
 
五是智慧工厂,注塑机物联网和信息化的完美结合,实现对生产数据自动采集和设备的实时分析。提高生产过程的可控性、减少生产线上人工干预。构建高效节能、绿色环保、环境舒适的智慧工厂。

对塑料制品生产工厂而言,设备、生产、服务是其中最重要的三个环节,三者的智能化程度决定了智能工厂的水平。作为工业母机的设备既是正常生产的保障,也是现场数据的主要来源,设备智能一方面通过机电一体化、传感器检测与计算机技术进行自我诊断和闭环控制,确保机器的精确性和稳定性。
 

另一方面应用网络通信技术,实现各个环节的多通道交互和智能协作;生产智能则是基于设备工况和产能,结合订单要求自动规划和排程,在生产数据汇入智能管理系统。“例如iSee4.0智能管理云平台,可根据大数据分析结果,智能调整工艺参数、核算所需的原料规格、数量,完成个性化、批量化生产,还能和其他的智能化系统进行配合,完成产品的制造、包装、入库等过程。”梁经理表示。

智能管理系统通过对生产情况、机器状态、能耗、警报提示信息等大数据的深入分析,提前预知故障并推送信息到负责人的终端设备上,进行必要的维护保养,保证机器连续正常生产,减少停机带来的损失,将被动服务变成主动智能化服务。设备、生产、服务的智能化,可极大提升工厂的营运水平,减少故障率和废品率,提高生产效率、降低运营成本。
 
智能工厂贯穿销售、设计、生产、库存、运输、服务等制造活动的各个环节,之间错综复杂,因此企业流程的优化、数据的关联应用、系统的深度融合是其中的难点和重点。此外,透彻地了解客户痛点和定制要求,如高端汽车零配件、精密电子、医疗、食品行业等,往往原料价格昂贵、质量指标严苛,故客户对目标采购、库存、质量管控有极高的要求,这也是iSee4.0智能管理云平台一直潜心研发、孜孜以求的目标。
 
“我们认为,先进制造业是精密制造与自动化、信息化、智能化深度融合的综合体,制造是基础,智能化是工具。制造业和技术研发都亟需匠心精神,因此我们需要坚持踏实和稳步发展的策略,坚持走自主研发,掌握核心技术。”梁经理说。
 
经过多年的研发投入,东华机械实现了车间信息化和智能化管理。全面实施了ERP和MES管理系统。通过ERP和MES的无缝对接,实现计划层与生产层的信息的及时集成共享。如:可以将ERP系统中的生产计划单、物料清单、BOM表、产品工序、作业指导书、生产批次、出机号等信息,通过数据接口导入到iSee MES系统中。
 
同时,iSee系统把现场收集的实时数据信息,如装机进度、加工废料、人员到岗情况、质检记录、报警信息、缺料信息等各种生产现场数据,实时通报到各管理人员的终端设备。iSee在生产管理上,实现了计划、监控、调整、反馈等作用。公司管理人员通过iSee系统,实时掌握车间运行状态,为调整和优化对库存量的准确度以及资源的最大化利用率提供精准数据支持。

“我们将继续加强产品质量控制,加强企业信息化、智能化管理水平,降低管理成本和提升整体效益。在技术和销售前线方面,我们仍要加大资源投入,增加国内外新兴市场的销售网点布局,同时继续顺应市场需求,加大研发费用的投入,并结合公司技术力量雄厚的特点,加强产品创新,致力于设备个性化和差异化设计,快速满足客户需求的专用设备机型和定制化解决方案,不断提高客户满意度水平。”梁经理称。
 
2021年上半年,受益于国家疫情得到有效控制及经济企稳回暖的大环境,东华注塑机事业部全体同仁协同作战,抢抓商机,取得了突破性的业绩。下半年,接单量与上半年相比有所下滑,但全年销售收入同比增长45%左右。
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