5月23日，一场以“传统制造业的转型与升级：工业互联网初探”为题的论坛在广东拓斯达科技股份有限公司总部举行。本次论坛由拓斯达召集，得到富士康、KK集团、云丁科技、宝娜斯等多家国内知名企业积极响应。数十名来自不同行业的国内知名企业家与创业者相聚一堂，围绕信息化、智能化和数字化等问题，共探传统制造业的转型与升级之道。

本次论坛通过案例分享、小组讨论、跨界分享以及多元激辩等环节，让嘉宾与听众们进行深度交流，碰撞思想火花，为传统制造业转型升级提供创新思路和智力支撑。会上，拓斯达董事长吴丰礼做了以《数字重构产业 智能制造未来》为题的演讲，并提出了他的思考。

制造装备未来趋势：国产化、数字化、智能化

制造业是我国实体经济的基石，“十四五”规划新增数字经济指标，“中国制造2025”出台更将互联网和制造业的结合作为未来制造业发展的重要方向。但复杂多变的国际环境对制造业更好发展带来了诸多挑战；中国首先从疫情的影响中恢复，“中国制造”也受到国际更多地关注。虽然中国制造业在国际贸易中的地位和竞争力不断提高，但制造业发展中普遍存在人工成本高、能源损耗大、高端技术薄弱等问题。拓斯达董事长吴丰礼认为，制造装备的国产化、数字化、智能化是未来的发展趋势。

拓斯达董事长兼总裁吴丰礼认为，中国传统制造业正处于转型升级阶段。为切实解决行业痛点，拓斯达一直致力于工业制造自动化的创新与应用，通过以工业机器人、注塑机、CNC为核心的智能装备，以及控制、伺服、视觉三大核心技术，打造以核心技术驱动的智能硬件平台，为制造企业提供智能工厂整体解决方案，让工业制造更美好。

为什么选择工业机器人、注塑机和CNC作为“赛道”？吴丰礼表示，拓斯达有两大愿景——“助力100万制造企业实现智能制造”和“助力100万工程师服务于智能制造”。为了实现愿景，拓斯达选择的“赛道”必须具备标准化、通用型、协同性、宽赛道和长周期五要素。塑料和金属是工业两大原材料，注塑机和CNC为工业母机。因此，拓斯达以此为切入口，深入到工业上游，通过底层技术的支撑，帮助到更多的中小企业解决人工成本贵、能源损耗大、高端装备价格高以及技术“卡脖子”的痛点问题。

四大平台同发力，让数据赋能生产

当前，正处在一场“工业4.0”大变革的时代。制造业向先进的、数字化、智能化转型，成为企业界和学界普遍关注的议题。转型成功与否决定了企业未来发展的命运，也决定了制造业未来持续发展的态势。

除了在硬件平台发力以外，拓斯达也在数字化方面做出尝试和探索，现已搭建了“驼驮”平台、“集成侠”平台以及loT平台。

“驼驮”定位为工业制造领域的产业互联网平台，基于工业设备交易和维保服务，给买卖双方提供设备管理系统服务，通过产业数据的沉淀和应用，对产业资源进行整合和高效匹配，为工业企业提供更加低成本、更加高效的运营服务，助力工业企业更加轻量化转型升级，推动产业转型升级。

“集成侠”是精准匹配自动化供需的综合服务平台，将不同行业的中小型自动化集成商所擅长的工艺进行分类打标，与工业制造企业的自动化需求进行精准匹配，通过产业数据的沉淀和应用，从而提高整个产业的运营效率。

loT平台则是通过各种传感技术、通讯手段，将设备与互联网进行连接，以实现远程监控、自动报警、远程控制、远程诊断、远程维护，进而实现管理、控制、营运一体化的网络平台。

吴丰礼希望，通过平台数据的积累与沉淀，拓斯达能帮助客户更好地做资产和运营管理，同时重构客户需求，用系统+人工的方式承载客户粘性，以服务+产品满足客户需求；也希望能让数据反哺于制造，解构产品表现，真实反馈产品特点和市场需求，支持产品的及时优化和迭代升级。

数字化的价值，在于解决问题

本次论坛吸引了数十位来自不同行业、不同领域的知名企业家和创业者到场，通过跨界交流，开放思想，寻求突围之道。

富士康集团首席数字官史喆认为，数字化是从数据到决策，从可见到不可见的过程，让人可以通过数据去做决策，把企业管理和运营过程中的一些不明显的问题反映出来。

新零售生态代表KK集团创始人兼CEO吴悦宁表示，企业的转型不是为了数字化而数字化，而是为了解决企业发展中的存在的问题。

智能家居企业云丁科技创始人兼董事长陈彬认为，数据是一种工具，可以帮助企业解决粗放式发展、运营效率低下等问题，而解决这些问题的过程，就是数字化。

国内“四大袜企”之一的宝娜斯创始人洪丽莉则认为，数据是随着企业发展而衍生出来的，它是人与人之间连接的“温度”，可以让我们发现更多可做的事情，给予企业更多服务他人的机会。

而对于吴丰礼来说，“数字化往内看就是降本增效，往外看就是业务数据的采集、沉淀和使用。其实数字化就是两个点，一个怎么解决内部的运营问题，一个怎么解决外部的客户问题。” 

会后，吴丰礼总结道，“跨界探讨的过程是有价值的。在产业转型的过程中，企业家者应该回归初心，明白自己想做什么。”

未来，拓斯达将不忘初心，全心全意为客户服务，通过深耕智能制造领域，让数据赋能生产，帮助更多制造企业转型升级，让工业制造更美好。