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近日，HP惠普通过运用成熟的AI工具Modulus来改善3D打印的流程，提高了制造效率以及准确率。

根据对惠普团队的采访得知，尽管增材制造技术在实现批量定制化生产这方面具有优越性，但对于企业来说，仍需要较高的研发投资以及生产成本。在面临许多限制的情况下，可以合理利用AI辅助人类设计师或是工程师，改善3D打印的流程。

惠普团队通过应用物理-ML机器学习开发了 Virtual Foundry Graphnet模型，以显著加速预测金属粉末材料相变的计算。这种经过训练的替代模型已实现了数量级的加速，从而能够近乎实时、高保真地模拟金属烧结过程。利用AI技术的惠普团队在很大基础上优化设计参数和工艺控制参数，加快了工艺流程，提高了零件质量和制造产量。

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