IPF开发设计了“My Foam Plant”，一个数据收集系统软件，可节约起泡剂资产，提升加工工艺高效率。安琪儿维娜斯与西蒙・范霍恩交谈。

Angel Vinas是一个有责任感的人：打造出不断泡沫电子行业更能够赚钱，掌握怎样生产制造出高品质的泡沫塑胶块，在一切状况下都能给您最好的激光切割产出率，而不用灰黑色工艺品。

Vinas在这次作战中的关键武器装备是My Foam Plant，这是一个数据收集和解决的融合，能够 以统计分析的方法将软性泡沫块的特性，定性分析和样子立即与原料的时期;配置，浇筑，生产加工，干固和存储标准联络起來。

生产加工聚氨酯材料的挑戰之一便是有很多控制不了的参数。他说道：“我们在不一样的空气标准下从液體中生产制造固态。在这个过程中，机器的秘方，物理学参数和空气标准都是更改。因而，在B机器上解决A秘方会造成不一样的結果，如同巴拉圭的大晴天或英国下雨天。没人真实追踪全部过程中产生的事儿。

这一领域也是有一样的难题：每一台新机器全是从零开始的。一般状况下，服务平台上承担生产制造高品质的小块泡沫的专业人员没法认清全部参数。每一分钟，他都是在皮带输送机上引入500到1,000美金，而对已经生产制造的泡沫塑胶的生产量造成一点危害。

Vinas说：“大家尽量尽早得出意见反馈，便于能够更好地把握出泡过程，以确保块的较大激光切割生产量。

人的大脑参加

他说道，应用数据信息来操纵高文凭的高聚物科学家和工艺工程师所了解的过程针对聚氨酯材料领域而言很有可能看上去很生疏，可是在别的行业如国际性个股和金融市场的买卖中及其尝试使自身的公司自驾游轿车。

Vinas说：“My Foam Plant另外查询数千个参数，并寻找关联性。人脑能够 了解2个，三个或四个参数中间的关联性，但不可以了解200个参数中间的相关性。大家的优化算法能够 测算出什么参数在哪个层面危害较大。

这能够 直接进入道德底线。 “原料成本费对大家的顾客而言是一个极大的驱动力，并且与高效率相关。他说道，My Foam Plant将协助发泡胶操纵这一过程。

他说道，针对每一个版块，您能够 掌握所应用的原料的总数，高压发泡机的物理学参数及其过程中的外界标准，如环境湿度或工作压力，演化干固过程中的溫度和样子及其交货到变换单位的制成品样子。

“当您将商品过程与商品联络起來时，您能够 刚开始提升及其步骤参数的关系和终端设备的輸出。

IPF应用了2个最顶尖的工业生产核心理念：互联网大数据和机器学习培训将使大家摒弃成见。

为了更好地完成机器学习培训，该过程学习培训怎样更改聚氨酯发泡过程，进而在更一致得样子中生产制造更强品质的泡沫。Vinas表述“如今，企业要想掌握泡沫过程时，她们必须权威专家，”。

“由于她们了解有机化学和物理学权威专家能够 了解这一过程。My Foam Plant应用不一样的技术性将过程与結果联络起來，如今，掌握物理学或化工品与过程参数中间的联络并不那麼关键，由于系统软件找到关联性。这与Google和Facebook等企业应用的手机软件相近。

“IPF实体模型搜集并储存很多键入，开展关系，随后网络检测什么参数对最后結果有较大危害。我们可以刚开始问My Foam Plant难题。

“在大家全新的版本中，大家关心的是泡沫块的规格，因为它涉及到激光切割过程的品质和高效率。大家尝试统计分析键入和解决参数对块的最后规格和最后样子的危害。大家早已看到了一些趣味的客观事实，如...

与方案的泡沫块样子对比，輸出相距5-15%;

泡沫块高并不是稳定的，有关键的转变，仅有在被跟踪的情况下才可以从激光切割得最好是;

块平稳比大家一般假定的要看起来多，在于泡沫的种类和别的加工工艺标准

全自动高效率精确测量有别于手动式，更精确，全部泡沫块都能被精确测量。

根据应用统计分析方法，而且伴随着块顺着皮带输送机挪动，每秒钟开展数次精确测量，能够 精确地将泡沫块杜绝混和头的一部分特点与在混和头时的状况联络起來。那样，水流量，化合物的占比等危害能够 联接到一个泡沫块的模块构造和样子。

他说道，除开出泡过程信息以外，还会继续追踪出厂日期，激光切割提前准备時间，出泡过程高效率或泡沫种类等信息。例如，一般专业人员都商谈及的收拢难题，Vinas说，把他的系统软件应用在每一个泡沫块中，結果非常出现意外。即便在一样的状况下，結果很有可能也彻底不一样。就视觉冲击来讲，好的泡沫块看上去十分光洁，可是激光器扫描仪过程说明皱褶的存有，泡沫块的高宽比伴随着它的长短起伏转变。

Vinas说：“我们可以精确测量流动性的危害，每一个波浪纹的危害，什么参数造成或与干固前后左右的块的增益值或冷总流量相关，当反映结束时。

Vinas发觉，除开一些皱褶外，在极端化状况下，有时候设计方案的方形泡沫块下边变大，顶端变小。

Vinas说，他对商品的兴趣爱好拓宽来到原料生产商，由于如今早已了解了在聚氨酯发泡和存储后，原料转变的危害。他填补说：“大家还可以见到原料转变在秘方中的危害。

“当顾客与原材料企业讨论收拢或缺点时，她们一般会显示信息简易的试品或秘方;根据大家的过程，原材料企业能够 真正地追踪这种信息，另外还可以追踪安全事故产生时的高压发泡机参数。原料经销商接着能够 掌握在生产加工原料时发生什么事，“他说道。

开源系统合作

IPF坐落于意大利北边的巴斯克地区，与别的几个企业联合开发开源项目，可联接各种各样别的机械设备电脑操作系统。 他说道：“我们在IPF內部有一群不一样情况的人。

他说道，我们不谈版本，大家讨论能用的解决方法的范畴。 她们来自一个比较简单的机器联接的版本。 非常简单的设定(即发生什么事事儿) - 显示信息联接了哪台机器，制做了多少个零件，并即时向您展现加工厂已经开展的工作中。 这一非常简单的服务平台与大家生产制造的最繁杂的版本共享资源同样的构架。

WGO版本应用数据图表和数据来表明加工厂已经产生的事儿。 加工厂技术人员能够 在机器启动线上观查或稍候查询，生产制造了多长，生产制造了是多少KG的状况下，在网络上或学习培训过程中见到，而沒有详解。

Vinas表述说，正中间版本，现阶段未命名，关心单独机器。因而，大家并不是看全部过程，只是致力于一些机器。假如您有一台机器来操纵您的生产加工生产流水线的輸出，大家会较为机器的换档和高效率，我们可以在初期检验机器的缺点，以整体规划再次校正或维护保养。大家确实能够 从机器上详细地剖析出很多的信息。

以往3 - 四年大家一直在开发设计这一服务平台。一开始，大家的总体目标是联接机器来汇报从原料到整修这一过程的特性。趣味的是，这并沒有给顾客产生非常大的额外使用价值并且大家刚开始把专注力放到这些能产生真实权益的物品上。

他说道，这一服务平台的关键版本，在內部被称作“人的大脑”，但欠缺别的设计方案，“从生产制造中搜集信息”，大家一点一点把生产加工信息与商品联络起來。如今你能把注意力集中在一个独立的泡沫块上，并归纳全部过程和泡沫块的DNA。

来源于：寰球聚氨酯材料网