科思创与QC Ware合作开发用于材料研发的量子算法
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全球领先的聚合物公司之一科思创和领先的量子软件和服务公司QC Ware最近宣布签署一项为期五年的合作协议。此次合作的目的是帮助科思创为量子算法的全面部署做好准备，以便在不久的将来在量子硬件上发现新材料和催化剂。
《量子计算报告》执行编辑Doug Finke说：“实施计算化学来发现新材料和药物将是量子计算最富有成效的领域之一。由此产生的发现将在未来几年对社会的许多领域产生巨大影响。然而，为了有效地做到这一点，有必要将具有广泛分子化学知识的人与具有广泛量子计算和量子算法知识的其他人仔细分组。QC Ware和科思创之间的这种合作关系应该被证明是一种非常有效的组合，我们期待着在未来几年里看到他的研究成果。"
该协议符合科思创的目标，即加强公司的数字研发，通过实现完全循环，为碳中和铺平道路。此次合作结合了科思创在经典计算化学和经验制造技术方面的专业知识，以及QC Ware在经典和量子算法方面的领先优势。
“我们希望量子计算将帮助我们解决最先进的经典计算无法解决的模拟问题，”科思卓集团创新总监Torsten Heinemann 表示，“我们与QC Ware在未来五年的联合研究旨在开发新的工具。我们的研发团队可以利用这些工具开发新的材料类别和更高效的生产流程，这需要更少的资源。我们希望这项工作将有助于将我们的研发工作提高到一个新的水平，加快我们的开发和创新步伐。”
该协议是在概念验证项目中进行为期一年的合作后达成的，该项目探索了在最新的量子计算机上模拟工业应用所需的大规模分子的可能性。该项目的结果总结在最近发表的两篇论文中：
第一篇论文介绍了新的量子技术，它可以显著减少设计新材料和化学过程所需的量子计算资源。这些技术减少了电路深度和连接要求，这是在生产应用中与足够的量子硬件一起使用的关键组件。
第二篇文章介绍了一种在量子计算机上计算能量梯度的新方法，这是工业计算化学家用来模拟化学反应、催化剂、产物、过渡态和催化性质的关键特性。
“计算化学家不仅对分子的基态能量感兴趣，他们还对原子力、颜色和光吸收特性或电导率等关键特性感兴趣。在我们使用QC软件发表论文之前，这些特性在最近的量子计算机上很难计算，但现在我们认为我们有了一条非常简单的道路。”科思创数字研发高级计算概念和量子计算专家Christian Gogolin说道。
“为了给计算化学家提供真正的价值，我们需要构建新的量子计算工具，其功能是传统计算机无法比拟的。我们正在与科思创合作，通过构建一个完整的解决方案来实现这一目标，该解决方案将用于预处理和后处理的最佳高性能经典技术与为cru保留的先进量子算法相结合计算问题的x。QC Ware化学模拟主管Robert Parrish说。
