近日，作为联邦政府合作研究中心项目拨款的一部分，悉尼大学物联网（IoT）和电信中心的研究人员正在开发一种独特的智能机器人，能够识别、分类和分离不同类型的可回收废物，以增加软塑料的回收。回收机器人使用人工智能和计算机视觉来学习如何识别不同形式的回收废物，有效地学习看到和分类废物，以创建独立的废物流并保持软塑料的纯度，以便它们可以被回收。

尽管我们近年来在塑料回收方面有所改善，但塑料垃圾填埋是一个日益严重的问题。像保鲜膜和塑料袋这样的软塑料是造成这一问题的主要原因，2016-17年有94%的塑料被填埋。软塑料缺乏足够的回收方法，因为它们很容易缠绕在垃圾分类机械上，导致机械故障，并且污染其他可回收材料如纸张。由于这个问题，目前的回收方法依赖于手工分拣软塑料，这是一项经常重复且不安全的工作。

研究人员表示，软塑料是垃圾填埋场的一大贡献者，长期以来一直是循环经济和废物管理部门的一个挑战，因为它们一直缺乏足够的安全分类方法。利用最新的物联网技术，他们创造了一个定制的机器人来解决这个问题，使大多数软塑料垃圾得到回收。机器人将识别家庭日用软塑料袋，并区分塑料的来源，将软塑料与完全混合的可回收物分开。

从其他垃圾中分离出来后，软塑料将被用于各种用途，包括利用Licella控股公司创造的专利催化水热反应器技术（Cat-HTR），可以将软塑料回收成油和其他有价值的化学品。这种高度创新的材料处理工艺可以帮助扩大Cat-HTR转换技术的可用范围。

分选技术是提升废塑料回收纯度和利用价值的重要一环

废旧塑料，一种具有很高经济价值和再生价值的资源，回收领域中的重要角色之一。比较令人头疼的是，生活中常见的塑料垃圾大都是混合的。因此，对于回收从业人员来说，如何更好的对塑料进行提纯非常值得关注。往小了说，这决定了我们在进行塑料回收时能不能得到一个好价钱。往大了说，这决定了塑料再生的质量，也决定了我们能省下多少资源。

废塑料的价格，一般是由废旧塑料的品质和复杂程度决定的，越“干净”的塑料就越值钱。

显然，我们并不能去干预提升塑料的品质，现在我们能做的还只是减少塑料中的杂质，通过提升废旧塑料的纯度去提升它的价值。当然，我们可以在进行分选工艺时去提升回收塑料的品质。

智能化与自动化将是资源回收分选发展的趋势

与我们在上文中提到的，悉尼新近研发的人工智能解决软塑料回收难题一样，近年来，随着科学发展，人工智能技术逐渐成熟，并涉及到再生资源回收利用领域。美国NRT公司和法国MACHINEX公司最近相继发布了其新型分拣机器人Max-AITM和SamurAITM，已经分别在相关的资源回收企业进行安装和使用，并取得很好的效果。

此外，人工智能分拣机器人还能通过学习不断改进，从而提高整体系统性能，确保最精确的识别，实现最高的回收率和纯度水平。传感器技术、通信技术和计算机技术构成了现代信息技术的三大支柱，在信息系统中分别起着“感官”、“神经”和“大脑”的作用。

人工智能分拣机器人通过卓越的传感器技术分析目标物料的成分，达到识别废旧塑料种类的效果，并利用机械手臂进行高速分拣处理。相信随着人工智能和传感器技术的发展与普及，智能化与自动化将是信息时代的资源回收产业的趋势。